PRODUCT
OSWareIPCA 工业流程控制智能体一体机
面向复杂流程工业场景的可预测、可解释、可闭环工业智能控制方案
01 / INTRODUCTION
方案定位
基于奥思维国产化算力硬件，奥思维积极拓展行业智能体方案，面向不同业务场景，采用私有化部署、国产 AI 算力和智能体能力，帮助客户在安全可控的环境中提升效率、质量和业务闭环能力。
OSWareIPCA 工业流程控制智能体一体机面向化工、冶金、半导体、晶体生长、合金熔炼等复杂流程工业场景，基于物理信息神经网络（PINN）、AI 驱动模型预测控制（AI+MPC）、工艺仿真与边缘 AI 算力，构建可预测、可解释、可闭环的工业智能控制方案。
方案将工艺机理、历史生产数据、实时传感数据与仿真数据融合建模，在不大规模改造现有 PLC/DCS 控制体系的前提下，实现工艺诊断、虚拟量测、最优参数求解和闭环优化。
02 / CHALLENGES
典型挑战
强非线性、强耦合、时变性和迟滞性普遍存在，传统线性模型难以覆盖全工况。
高温炉体、晶体生长、电解槽、反应釜等设备内部温场、流场、电磁场难以直接采集。
新装置投产、新配方导入和新工艺爬坡周期长，依赖专家经验和现场试错。
PLC/DCS 更适合基础回路控制，难以支撑多变量、多约束、毫秒级滚动优化。
03 / CAPABILITIES
核心能力
01
物理 AI 建模
将热力学、流体、电磁、反应动力学等物理先验嵌入 AI 模型，提升预测精度和可解释性。
02
虚拟量测
预测设备内部不可测变量，为温场、流场、质量指标和工艺状态提供实时判断依据。
03
AI+MPC 闭环优化
在多变量、多约束、强非线性工况下持续求解最优控制参数。
04
旁路安全接入
支持监测、建议、软闭环验证和分步闭环控制，保留人工接管与安全保护机制。
05
持续学习适应
基于增量数据校准模型，适应设备老化、原料波动、季节变化和工况漂移。
04 / VALUE
方案价值
追踪最佳工艺曲线，释放装置设计产能。
提升良率、收率和产品一致性。
优化蒸汽、电耗、燃料气和原料消耗。
缩短新装置从试生产到稳定达产的周期。
将专家经验和最优批次特征沉淀为可复用的工业智能体模型。
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